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(공주·세종=뉴스1) 황덕현 기후환경전문기자 = 지난달 29일, 충남 공주 금강 신관공원 주차장, 지상 15m 카메라가 회전하자 화면엔 주차된 차량과 강변을 오가는 시민이 포착됐다. 단순한 감시 수준을 넘었다. 환경부가 시범 도입한 인공지능(AI) CC(폐쇄회로)TV는 차량과 사람을 자동으로 인식하고, 수위가 오르면 위험 신호를 지자체에 전송한다. 사람이 화면에 들어서자, 경고가 울리고, 관제 화면에 실시간 위치가 표시됐다.
AI CCTV는 홍수기 댐 방 대출서류 류나 집중호우로 인한 수위 상승 시, 고수부지에 있던 차량이나 행락객이 고립되기 전에 미리 탐지하고 대응할 수 있도록 설계됐다. 국가하천 2781개 CCTV 지점 중 약 1000개소에서 AI 기반 시범 서비스가 운영 중이며, 향후 단계적 확대가 예정돼 있다. 개인정보 등을 이유로 영상엔 사람과 차량의 윤곽만 남고, 얼굴과 번호판은 자동 모자이크 처리된다.
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5월 29일, 충남 공주 금강 신관공원에서 홍수대응 용도 인공지능 CCTV가 영상에서 사람과 차량을 자동검출하고 있다. 개인정보·시스템 상 자동 모자이크 처리된 게 특징이다. ⓒ 뉴스1 황덕현 기자
같은 날, 공주 울산신용보증 사곡면 유구천을 가로지르는 국재교 앞에선 무인 헬리콥터 기반 영상레이더(SAR) 시스템이 처음 공개됐다. 전장 약 3.8m, 무게 110㎏, 약 15억원이 투입된 무인 헬기는 강을 따라 저공 비행하며 지형을 스캔했다. 이 헬기는 전천후 작동하는 레이더를 장착해, 밤이나 악천후 속에서도 제방 변형이나 지반 침하를 탐지한다. 영상은 실시간으로 지상관제 시스템으 작은깜자 로 전송됐다.
SAR 시스템은 단순 영상이 아닌 3차원 지형정보를 수집해 제방의 미세한 틈이나 침수 위험지역을 예측한다. 토양수분 분석도 가능해, 산사태 가능성이 있는 구역도 사전에 진단할 수 있다. 환경부와 한국수자원공사는 "기존 드론이나 위성으로는 불가능했던 고밀도 저공 관측"이라며 "위성 발사 전 기술 축적과 홍수 대응 현장 활용을 노무사무료상담 병행 중"이라고 설명했다.
이런 첨단 기술·장비는 댐과 하천의 물관리 플랫폼으로 통합된다. 댐과 하천의 강우와 수위, 예측 정보를 토대로 극한 강우 시 인명과 시설 피해를 최소화하기 위해 운영되는 것이다. 환경부는 국토교통부 산하 국토지리정보원이 제공하는 지리정보를 토대로 이런 상황을 온라인에서 3차원으로 구현한 '디지털 트윈'을 마련한 상태다.
지난달 29일 충남 공주 금강 신관공원 인근에 인공지능(AI) CCTV가 설치돼 있다. ⓒ 뉴스1 황덕현 기자
환경부는 이날 정부세종청사 물재해종합상황실에서 디지털 트윈을 이용한 과거 상황을 복기했다.
지난해 7월 안성천에 160㎜ 폭우가 내렸을 당시 상황을 토대로 수위는 계획 홍수위를 넘기며 상승하고, 인근 지하차도와 도로가 침수되기 직전까지의 흐름이 3차원으로 구현됐다. 이어 자동 경보, 문자 전송, 대피 명령 전파가 순차적으로 이루어졌다.
이 디지털트윈 기반 물관리 플랫폼은 전국 3816개 하천의 공간정보와 수문 데이터를 통합해 약 10분 내 예측 결과를 제공한다. 기존에는 75곳(국가하천 63곳, 지방하천 12곳)만 홍수특보 지점으로 운영됐으나, 지난해부터는 223곳(국가 93곳, 지방 130곳)으로 확대됐다.
수계별로는 한강이 22곳에서 67곳으로, 낙동강은 22곳에서 64곳으로, 금강은 14곳에서 40곳으로, 영산강은 17곳에서 52곳으로 늘었다. 예보관은 AI가 자동 산출한 수위 예측 데이터를 토대로 판단하며, 물리 모형은 정확도는 높지만 예측까지 시간이 오래 걸려 AI가 이를 보완하는 구조다.
환경부 관계자는 "AI 기반 예측은 지난해 기준 적중률 82%"라며 "기상, 수위, 유량 등 학습데이터를 추가해 정밀도를 높이고 있다"고 말했다.
환경부는 이 시스템을 2026년부터 일반 시민에게 공개할 예정이다. 내 집 앞 하천 수위와 침수 위험을 스마트폰으로 확인할 수 있게 되는 것이다.
ace@news1.kr
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수계별로는 한강이 22곳에서 67곳으로, 낙동강은 22곳에서 64곳으로, 금강은 14곳에서 40곳으로, 영산강은 17곳에서 52곳으로 늘었다. 예보관은 AI가 자동 산출한 수위 예측 데이터를 토대로 판단하며, 물리 모형은 정확도는 높지만 예측까지 시간이 오래 걸려 AI가 이를 보완하는 구조다.
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ace@news1.kr